간호사의 AI 도입 이슈와 그 해결책 모색
미국 플로리다 주립대 간호학부 학장 징 왕(Jing Wang)은 간호사가 AI를 실질적으로 도입하는 데 있어 중요한 역할을 가지고 있다고 강조했다. 특히 인공지능(AI)에 대한 신뢰 부족과 교육의 부재가 간호사들의 AI 수용을 저해하고 있음을 지적했다.
간호사의 AI 역할, 그리고 오해
징 왕 학장은 간호사가 보건 의료에서 가장 큰 전문인 집단인 동시에, AI 솔루션 실행에서 핵심적인 역할을 맡고 있다고 밝혔다. 그것은 현재 미국 전역에서 간호사 부족 사태로 인해 더욱 주목받고 있다. 그러나 일부 간호사들 사이에서는 AI가 그들의 역할을 대체할 것이라는 오해가 퍼져 있으며, 이로 인해 AI 도입을 반대하는 분위기까지 이어지고 있다.
"AI는 간호 보조 역할, 대체가 아니다"
많은 간호사들이 방대한 행정업무에 시간을 소모하고 있는데, 징 왕은 이러한 부분에서 AI가 실질적인 보조 역할을 할 수 있다고 설명했다. 그러나 이를 위해서는 간호사들이 AI의 적용 방법, 알고리즘의 신뢰성, 그리고 자신들의 임상적 판단과의 결합 방식을 충분히 이해해야 한다고 주장했다.
간호와 AI 결합의 새로운 시도: 'nursifying AI'
징 왕 학장은 간호사들이 AI에 대한 신뢰를 형성하고, 이를 적극적으로 활용할 수 있도록 돕기 위해 '간호와 AI 혁신 컨소시엄'을 출범시켰다. 이 프로젝트는 AI 기술을 간호사들의 독자적인 영역으로 구성하겠다는 의지가 담겨 있다.
인간과 기술의 균형, 그리고 AI의 위험성
징 왕은 AI가 간호업무와 잘 융합되기 위해서는 기술뿐만 아니라 인간적인 면도 함께 고려해야 한다고 강조했다. 또한 AI 도입에 따른 알고리즘 편향성이나 데이터 품질의 문제 등 위험요소에 대한 인식을 높이고, 이에 대한 교육이 필요하다고 밝혔다.
간호사들의 열린 마음이 필요
마지막으로 그녀는 AI 기술에 불안을 느끼는 간호사들을 향해, 다양한 AI 제품을 배우고 법적 이슈, 거버넌스, 예측 편향 등 관련 위험요소에 대해 적극적으로 교육받을 것을 권장했다. 징 왕은 모든 간호사들에게 기본적인 AI 기술 지식이 앞으로 필수적이 될 것이라고 강조했다.
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